Владелец
Только чтение
Чтение и запись
Участники могут только просматривать файлы в папке.
Участники могут просматривать, добавлять, редактировать и удалять файлы в этой папке.

Week3(Classification)

от alealoisi 36,060 KB • 19 файлов

Сообщить о нарушениях
Скачать в формате Zip
Добавить в мой аккаунт
     
Просмотреть все картинки
Слайдшоу
Имя Размер Дата добавления Добавить в аккаунт
.ipynb_checkpoints
.ipynb_checkpoints
3.1-Classification.pptx
3.1-Classification.pptx
3.2-KNearestNeighbours.pptx
3.2-KNearestNeighbours.pptx
3.3-Evaluation metrics in classification.pptx
3.3-Evaluation metrics in classification.pptx
3.4-Decision trees.pptx
3.4-Decision trees.pptx
3.5-Building Decision Trees.pptx
3.5-Building Decision Trees.pptx
3.6-LogisticRegression.pptx
3.6-LogisticRegression.pptx
3.7-Linear VS Logistic Regression.pptx
3.7-Linear VS Logistic Regression.pptx
3.8-Logistic regression training.pptx
3.8-Logistic regression training.pptx
3.9-Support Vector Machine.pptx
3.9-Support Vector Machine.pptx
cell_samples.csv
cell_samples.csv
ChurnData.csv
ChurnData.csv
drug200.csv
drug200.csv
drugtree.png
drugtree.png
ML0101EN-Clas-Decision-Trees-drug-py-v1.ipynb
ML0101EN-Clas-Decision-Trees-drug-py-v1.ipynb
ML0101EN-Clas-K-Nearest-neighbors-CustCat-py-v1.ipynb
ML0101EN-Clas-K-Nearest-neighbors-CustCat-py-v1.ipynb
ML0101EN-Clas-Logistic-Regression-churn-py-v1.ipynb
ML0101EN-Clas-Logistic-Regression-churn-py-v1.ipynb
ML0101EN-Clas-SVM-cancer-py-v1.ipynb
ML0101EN-Clas-SVM-cancer-py-v1.ipynb
teleCust1000t.csv
teleCust1000t.csv
Test.png
Test.png

Посмотрите файлы 19 office в моей папке 4shared Week3(Classification)

Условия использования сервиса
Политика конфиденциальности
Поддержка
Do not sell my personal information
Do not share my personal information
Mobile Version
• Русский
Deutsch
한국어
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Português (Brasil)
English
Italiano
Français
Español
中文
العربية
Tiếng Việt
ไทย
日本語
پارسی
Polski
Türkçe
We Use Cookies. 4shared uses cookies and other tracking technologies to understand where our visitors are coming from and improve your browsing experience on our Website. By using our Website, you consent to our use of cookies and other tracking technologies. Change my preferences
I Agree